Nvidia (NVDA) 透過創投部門入股法國量子新創 Alice & Bob，串連 CUDA-Q 平台、NVQLink 等技術，推動「量子＋GPU」混合超級電腦；美國政府同時承諾逾20億美元補貼九家量子公司，歐洲軍方計畫在2032年前完成自製通用量子原型機，一場橫跨產業與國家的量子競賽全面升溫。

在 AI 帶動的算力軍備競賽之外，量子運算正悄悄進入「戰國時代」，而 Nvidia (NVDA) 正把自己擺在新一輪競賽的指揮中心。其創投部門 NVentures 宣布入股法國量子新創 Alice & Bob，將其最新一輪 B 輪募資推高到 1 億歐元，讓這家 2020 年才成立的公司累計募資已達 1.3 億歐元。搭配美國聯邦政府剛簽署的 20 億美元量子產業投資意向書，以及歐洲軍方主導的國家計畫，一場圍繞「誰掌握下一代運算核心」的全球戰略，正快速成形。

Alice & Bob 的關鍵武器，是號稱更不易出錯的「cat qubits（貓量子位元）」。量子電腦最難突破的障礙在於錯誤率過高，需要大量糾錯電路才能維持穩定運算；這家公司主打的 cat qubits，目標就是在硬體層面降低錯誤，打造「更緊湊、更便宜」的量子電腦。執行長 Théau Peronnin 形容，這樣的設計讓他們在「量子競賽的最前線」，而 NVentures 入股則被他視為合作關係進入新階段的象徵。

對 Nvidia 而言，這筆投資遠不只是財務布局，而是延伸自家加速運算生態系的戰略拼圖。公司量子業務主管 Timothy Costa 表示，Nvidia 已打造出量子生態系需要的平台，從硬體到軟體，讓量子處理器可以連接當前最頂尖的 GPU 加速系統。Alice & Bob 過去一年已與 Nvidia 在 CUDA-Q、cuQuantum 以及自家開源模擬庫 Dynamiqs 上密切合作，並參與 NVQLink 等技術開發，實際把自家 qubit 與 Nvidia 的量子平台整合，往「混合量子-GPU 超級電腦」邁進。

這種「混合」路線，是當前量子策略的關鍵詞。Peronnin 直言，量子運算的未來不會是單打獨鬥，而是量子與傳統運算並行，針對特定問題由量子處理加速，再交回 GPU 或 CPU 完成其他運算。從藥物研發、金融模型到密碼學破譯，產業期待的是在現有雲端與超級電腦架構上，插入量子模組來放大效益，而 Nvidia 透過 CUDA-Q 等工具鏈，試圖把這個過程變成「開發者可以直接上手」的標準化平台。

值得注意的是，這波量子熱潮背後，有國家資本的強力推動。美國聯邦政府在同一時間簽署九份意向書，準備依《CHIPS and Science Act》提供超過 20 億美元聯邦獎勵給多家量子公司，明確把量子列為「戰略科技」。這不只是研發補助，更包括直接持股，象徵華府意圖確保關鍵運算能力掌握在本土企業手中，避免未來在國防、金融或通訊等敏感領域受制於人。

歐洲也不甘落後。Alice & Bob 不僅是純商業公司，同時參與法國國防部領導的 PROQCIMA 計畫，目標在 2032 年前打造兩款可量產的法國通用量子電腦原型。Peronnin 呼籲政府強化公共採購，認為國家提前下單能迫使企業交出實際成果，並在戰略領域培養「國家級冠軍」。在歐洲對數位主權與技術自主愈發敏感的情況下，量子顯然被視為繼半導體與支付系統之後的下一個主戰場。

從市場角度來看，近期投資人對量子技術的興趣已明顯升溫。報導指出，近期技術突破帶動量子在藥物開發、金融建模與密碼學上的應用想像，推升資金湧入。Peronnin 表示，這是因為各國與企業意識到「運算基礎設施的重要性正急速攀升」，誰掌握算力，誰就掌握經濟與國安話語權。對投資人而言，量子雖仍處早期階段，但相關硬體、雲端平台與軟體工具，很可能複製當年 GPU 被 AI 帶動的成長曲線。

不過，量子熱潮也並非沒有爭議。部分學界與產業人士提醒，目前距離真正「容錯」的大型量子電腦仍有距離，過度行銷可能造成泡沫；加上量子硬體高度專業，資本投入與技術風險都極高，未來勢必出現一波淘汰潮。對此，Alice & Bob 強調自己主攻的是「降低錯誤、提高成本效率」的路線，希望在硬體層面縮短實用化時間，而 Nvidia 則選擇透過開放平台，讓市場自然檢驗各家 qubit 技術的優劣。

展望未來十年，量子運算未必會立刻取代傳統超級電腦，但誰能率先建立起「量子＋GPU」的成熟混合架構，就有機會在新一輪科技革命中握有主導權。Nvidia 透過 NVentures 把資金與平台綁在一起，美國政府以 20 億美元押注國內量子公司，法國與歐洲則以國防與主權為名推動本土方案。對全球科技與金融市場而言，量子已不再只是實驗室裡的學術名詞，而是牽動國家安全、產業競爭與資本流向的下一個關鍵戰場。

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