AI並沒有殺死軟體股?高盛六大指標拆解「史上最慘」暴跌背後的真相

CMoney 研究員

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  • 2026-04-12 01:00
  • 更新:2026-04-12 01:00

AI並沒有殺死軟體股?高盛六大指標拆解「史上最慘」暴跌背後的真相

2026年第一季軟體股相對S&P 500寫下史上最慘表現,IGV單季重挫逾24%,估值隱含成長率從15%被砍到5%。高盛提出六大AI影響框架、點名四檔具抗AI體質個股,主張市場恐已「殺過頭」。

2026年第一季,全球軟體類股遭遇前所未見的拋售潮,投資人幾乎用行動表決:「AI代理人(AI agents)要把傳統軟體平台通通掏空了。」追蹤美國主要軟體股的 iShares Expanded Tech-Software Sector ETF(代號:IGV)在第一季大跌超過24%,創下自2008年金融海嘯以來最慘單季跌幅,且相對 SPDR S&P 500 ETF Trust(代號:SPY)的落後幅度已達21%,寫下該產業有紀錄以來最嚴重的「相對災情」。

AI並沒有殺死軟體股?高盛六大指標拆解「史上最慘」暴跌背後的真相

這波暴跌的背景,是市場對人工智慧顛覆性的深層恐懼。隨著 AI 代理人概念起飛,許多投資人擔心未來企業員工將直接透過智能代理人完成工作,不再需要大量訂閱式雲端應用,導致從 CRM、ERP 到各式管理平台的商業模式被侵蝕。加上空頭情緒升溫,根據高盛(Goldman Sachs)統計,單一股票的放空量來到2016年以來新高,整個軟體板塊儼然成為資金宣洩恐慌的主要出口。

然而,高盛研究部門對這種「AI 必然殺死軟體」的線性敘事提出強力反擊。分析師 Matthew Martino 在今年2月發表研究報告指出,近期股價修正更多反映的是投資情緒急轉直下,而非基本面突然崩壞。他強調,AI 的確帶來不確定性,合理提高風險溢酬,但市場目前採取的是「一刀切」式的估值重定價,對許多實際上在 AI 時代仍具關鍵角色的公司並不公平。

從數據來看,修正幅度之大,已明顯壓縮了對未來成長的期待。Martino 指出,在前一輪高點時,軟體股估值隱含的中期營收年複合成長率約落在15%至20%;經過今年初的大幅回調後,市場價格所對應的成長預期已驟降至約5%至10%。更罕見的是,代表軟體族群的 ETF 預估本益比,罕見跌到低於 S&P 500 指數成分股的整體水平,等同從「成長股溢價」一口氣被打到「折價交易」。

為了區分哪些公司真的可能被 AI 代理人取代、哪些企業反而會從這波轉型中受惠,高盛提出一套「AI 影響框架」,從六大面向評估軟體公司的 AI 韌性,包括:平台被代理人「接管」的風險(orchestration risk)、現有獲利模式受 AI 衝擊的程度、是否掌握關鍵系統紀錄(system-of-record ownership)、資料整合護城河、AI 執行能力,以及產品是否與企業預算結構相符等。

這套框架的一個關鍵結論,是 AI 衝擊並非平均分布在軟體堆疊各層。最上層的應用軟體,尤其是以座位授權或簡單工作流程為主的工具,的確比較容易遭到 AI 代理人「繞過」,使用者未來可能直接透過代理人完成任務,平台本身的重要性被稀釋。但在資料管理、基礎架構與安全等底層,AI 反而會放大需求,因為所有代理人都仍需要可靠的資料庫、工作負載編排、備援與資安機制做支撐。

在此基礎上,高盛點名四檔中型市值軟體股,即使在今年股價深度修正,仍獲維持「買進」評等。首先是 MongoDB(代號:MDB),其雲端資料庫服務 Atlas 採用依使用量計價模式,與 AI 工作負載的擴張高度契合。報告指出,隨著企業導入 AI 應用,非結構化資料爆炸性成長,MongoDB 的基礎建設層角色不減反增,高盛並以此提出高達475美元的目標價。

第二檔是近期在市場上表現疲弱的 Rubrik(代號:RBRK),股價年初至今回落約三成。高盛認為,這家專注資料安全與備份的公司,實際上會直接受惠於 AI 帶來的資料量膨脹及網路風險升高,因此給出80美元目標價。第三檔則是專攻建築業雲端管理的 Procore Technologies(代號:PCOR),股價今年也跌約三成。高盛看好其在建築工程領域扮演「系統紀錄核心」的地位,新任 CEO 也在投資人會議上直言 AI 對低數位化的建築產業具「變革性」力量,預期公司營收將維持低至中雙位數成長,且自由現金流率可望逐步拉升至30%。

跌幅最深的是 Nutanix(代號:NTNX),過去六個月股價腰斬近半,市場對其成長動能與競爭壓力疑慮頗深。但高盛從 AI 基礎架構角度切入,認為 Nutanix 在混合多雲環境的定位具戰略意義。隨著企業 AI 架構愈趨複雜,公有雲與私有雲、多家雲端服務商並存的情況更普遍,混合雲解決方案反而變得關鍵。高盛以企業價值對自由現金流的估值方法,給出60美元12個月目標價。

為了更具體反映他們的判斷,高盛交易部也在今年2月推出一籃子「AI 題材配對交易」,同時做多那些需要實體執行、受監管高度約束或必須由人類負責的軟體領域,並放空那些工作流程最容易被 AI 自動化或複製的公司。高盛執行長 David Solomon 甚至在 UBS 會議上公開表示,市場把軟體整體當成 AI 受害者來賣,是過度簡化,未來一定會出現明顯的贏家與輸家,而不是整個產業集體被淘汰。

更重要的是,高盛研究部對長期市場規模的觀點,其實相當樂觀。報告估計,全球應用軟體市場到2030年有機會成長到7,800億美元,等同年複合成長率約13%。其中由 AI 代理人驅動的軟體部分,可能占整體可服務市場六成以上,也就是說,雖然獲利池可能往代理人與新型態服務移動,但整體餅是變大的,而非被 AI 吃掉一大塊就此萎縮。

對於手上持有軟體股、卻被今年波動嚇壞的投資人來說,高盛的六大指標提供了一個結構化檢視工具:與其一股腦砍光所有軟體持股,不如逐一檢查各家公司在資料掌控、系統紀錄、混合雲與資安等關鍵領域的定位,以及管理層對 AI 的布局與執行力。若基本面仍具韌性,卻因情緒性拋售導致估值被壓縮到只反映5%至10%的成長,反而可能從「科技泡沫」翻轉為「成長打折賣」。

當然,單一機構報告無法保證軟體股已跌到絕對底部,AI 帶來的結構性衝擊也絕對不容小覷。但從高盛的拆解可以看出,眼前這場「史上最慘」軟體股災,更像是一場對未知未來的集體驚慌,而非全產業商業模式瞬間失效。下一步,留給投資人的關鍵選擇題是:要跟著情緒將手中所有軟體股一刀賣斷,還是開始用更精細的框架,挑出那些有機會在 AI 時代變身為新一代基礎設施的真正受惠者。

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CMoney 團隊透過 AI 結合股市,每日提供重點股票的新聞事件,期望讓投資人更有效率找到各種投資標的的投資事實。

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