國際金融協會週四發布最新的地方層級分析報告，揭露美國人工智慧基礎設施熱潮的地理分佈，遠比單純計算設施數量來得複雜。雖然小型的主機代管資料中心依然集中在主要的大都會區附近，但推動當前宏觀經濟增長的大型超大規模資料中心園區，實際上卻集中在人口較少且能源供應充足的地區。單純從資料中心的數量來看，往往會對美國 AI 運算能力的實際建設地點產生誤解。

傳統科技重鎮多為小型代管中心

傳統的科技樞紐，如維吉尼亞州的「資料中心巷」、矽谷，以及由康乃狄克州、紐澤西州和紐約州組成的三州都會區，雖然擁有眾多的基礎設施，但這些設施的規模通常遠小於美國其他地區。這些設施多半是將空間出租給第三方的代管中心，或者是金融、電信、資訊科技與中小型科技公司所營運的機房，其電力容量通常僅落在1到5百萬瓦之間。

科技巨頭超大規模園區遠離海岸線

最大型的超大規模資料中心園區則呈現出截然不同的發展趨勢。由亞馬遜(AMZN)、蘋果(AAPL)、Google(GOOGL)、Meta(META)、微軟(MSFT)以及 SpaceX 所營運的設施，電力容量高達50到100百萬瓦，這些龐大的資料中心並非位於沿岸城市，而是集中在太平洋西北地區的俄勒岡州與華盛頓州、西南部的亞利桑那州、科羅拉多州、新墨西哥州與猶他州，以及東南部與中西部等多個州。

發電能力成為資料中心選址的核心考量

國際金融協會指出，發電能力是決定資料中心集中度的關鍵因素。擁有強大發電能力的地區，往往能吸引更多的資料中心進駐，這種現象在亞利桑那州、加州、伊利諾州、俄勒岡州、德州、維吉尼亞州與華盛頓州尤為明顯。考量到現代 AI 設施龐大的耗電量，電力供應與資料中心選址之間的關聯性顯得相當直觀且合理。

稅收優惠難以單獨左右整體投資流向

相較之下，各州提供的稅收優惠政策與實際投資模式之間的關聯性則顯得較弱。儘管加州與俄勒岡州在稅收優惠指數上的得分相對較低，卻依然擁有龐大的資料中心容量；而維吉尼亞州雖然具備主導地位，其稅收優惠分數也並非全美最高。雖然全美州議會聯合會指出，有38個州針對資料中心提供專屬的獎勵措施，但單靠優渥的稅收條件，顯然不足以完全解釋投資資金的流向。

充沛電力與網路將主導未來AI投資佈局

該報告提到，資料中心的建設與選址已成為美國地方發展與政策討論的熱門話題。展望未來，新興的地理集中趨勢顯示，下一階段的 AI 投資將更加青睞那些能夠同時提供穩定且廉價的電力、優質網路連接，以及鄰近都市中心的地點，而不再僅僅依賴最豐厚的稅收優惠政策來做決策。

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