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僅會使用AI已不夠，職場更看重判斷與應用能力
給予學生像ChatGPT這樣的企業級大型語言模型授權，並不能讓他們真正為就業市場做好準備。在由人工智慧重塑的初階就業市場中，畢業生脫穎而出的關鍵，在於能否利用AI進行壓力測試、揪出有瑕疵的建議、將AI結合專業知識，並能提出充分理由說明為何不採用AI的初步答案。這就是所謂的「AI應用力」，更是未來職場的核心競爭力。
拋開基礎認知！逾五成雇主急尋適任AI人才
根據培生與亞馬遜雲端運算服務針對六個國家、共兩千七百名受訪者的調查，高達百分之五十三的雇主表示，目前最大的挑戰是找不到具備適當AI技能的畢業生。只有百分之十四的畢業生表示能在專業工作流程中熟練運用AI。此外，Strada Institute針對近一千五百名資深人資主管的調查顯示，百分之四十二的雇主認為，AI已經讓初階工作轉向更需要分析與判斷能力的職責。高達百分之七十八的高等教育主管認為培育的人才已符合期待，但僅有百分之二十八的雇主認同。
破除末日神話！IBM領軍重塑初階職缺需求
隨著市場對具備AI應用力的人才需求若渴，科技巨頭紛紛展開行動。國際商業機器公司IBM(IBM)宣布，將在二〇二六年把美國初階職位的招募量翻升三倍，並圍繞判斷力、客戶參與度與AI監督等核心重新定義初級職務。同時，OpenAI與Anthropic等企業執行長也收回了先前的白領失業末日預言。史丹佛大學經濟學家指出，面臨AI衝擊的職位中，具備AI應用力的年輕族群正順利獲得聘用，相對就業率更出現百分之十三的變動，顯示僅具備傳統常規工作能力者面臨淘汰。
拋棄傳統成績，實戰決策紀錄成求職護城河
面對市場需求轉變，學界必須調整培育策略。調查發現，缺乏工作經驗但學業滿分的畢業生反而最不具吸引力。求職者應具備三到四件在真實限制下完成的作品，並附上決策軌跡紀錄。超過百分之五十三的雇主表示，驗證求職者的技能宣告是招募過程中最困難的環節，因此將實戰決策紀錄視為求職評估項目，將成為強大的護城河。
填補培訓空缺，模擬實作環境成人才培育重點
高達百分之三十三的雇主表示，AI已經減少了初階員工建立基礎技能的任務，這意味著培訓責任重新回到了教育機構身上。過去新進員工透過在錯誤中學習來培養寫作、分析與判斷能力，如果這些基礎工作現在都由AI代勞，新鮮人就需要透過專屬平台或密集的反饋機制，在低風險的環境中累積實作經驗，才能順利銜接職場需求。
著重批判思考，驗證AI結果取代單純指令
將AI運用融入高度仰賴判斷力的決策中，是展現專業的關鍵。評估的重點不再是輸入提示詞的技巧，而是推翻AI結論的能力。例如在財經領域中，使用者必須透過AI工具進行估值，然後針對三個具體假設，提出為何不採用AI建議的有力辯護。這種強調批判性思考的訓練，正是多數企業雇主渴望看到、卻僅有百分之十四畢業生具備的進階能力。
解決理科人才荒，強化基礎課程降低流失率
高達百分之二十九的雇主認為理工科系畢業生最難招募，這通常源於微積分、有機化學與程式設計等基礎銜接課程的流失率過高。若能透過專任教師授課、小班制教學與強制輔導等方式建立完善的過渡橋樑，以四年畢業率平均達百分之二十三的成功案例來看，將能有效保留優秀學生，進而擴大具備紮實數理基礎的初階人才庫。
掌握AI應用力，IBM穩居全球科技巨頭
IBM(IBM)成立於一九一一年，是全球歷史最悠久的科技公司之一，主要提供軟體、IT顧問服務與硬體設備，協助企業客戶推動技術工作流程現代化。該公司在全球一百七十五個國家營運，並為高達九成的財富五百大企業提供服務。最新交易日中，IBM(IBM)股價收在264.22美元，上漲9.02美元，漲幅達3.53%，單日成交量為11,826,457股，成交量較前一日變動27.50%。
