調查顯示年通膨預期自2.3％微升至2.4％，企業過去與未來價格增幅分別為3.7％與4.1％；約75％採用AI，預期提高員工銷售量但減少某些工作需求。

亞特蘭大聯邦準備銀行週三公佈最新企業調查，顯示年內通膨預期小幅上揚，同時AI技術已廣泛滲透企業營運，帶來生產力與就業形態的雙重影響。

調查重點資料顯示，企業對未來一年之價格上漲預期為2.4％，較4月的2.3％微幅上升；受訪廠商回報過去12個月平均價格上漲3.7％，並預期未來12個月平均上漲4.1％。亞特蘭大聯儲並指出，企業的單位成本預期仍高於疫情前水準，反映成本壓力尚未完全消退。

在科技運用面，約有四分之三的受訪企業表示已在某些作業採用AI技術，其中超過二分之三僅使用生成式AI。多數企業預期AI將提高「每位員工的銷售量」，但同時也預見某些任務類型的就業會出現小幅減少——顯示AI短期內改變工作內容與人力需求，而非全面擴張就業。

分析指出，這組資料對貨幣政策與企業策略具有雙重意涵：一方面，年通膨預期雖僅微幅上升，但單位成本仍高，意味通膨壓力具有黏性，可能使央行在評估升息或維持緊縮立場時更為謹慎；另一方面，AI的廣泛採用若能在中長期顯著提高生產力，理論上可壓抑成本並助益通縮，但短期內因投資與調整成本、以及部分任務被替代，通膨下降的效應未必立即顯現。

針對「AI會快速降低價格並解決通膨」的樂觀觀點，調查結果提供了反駁證據：雖然企業普遍看好AI提升個人產能，但仍預期整體價格在未來一年持續上漲，且單位成本預期仍高於疫情前，顯示AI帶來的生產力增益尚不足以立刻抵消其他成本上漲來源（如材料、運輸或薪資結構變化）。因此，過度依賴AI短期內解決通膨的觀點過於樂觀。

結論與展望：企業通膨預期與單位成本資料提示，通膨風險並未完全解除，未來數月仍需關注物價數據、工資走勢與單位成本變化。建議企業在推動AI應用時同步建立成效衡量（ROI）與技能轉型計畫，以降低替代性就業帶來的衝擊；政策制定者則應密切監測AI對生產力與勞動市場的實際影響，避免過早下結論。接下來的關鍵觀察點包括即將公佈的通膨指標、就業報告，以及AI匯入後的生產力與成本資料，這些將共同決定未來通膨與政策走向。

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