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捨棄現成軟體包袱，直攻供應鏈管理
Palantir(PLTR)部署策略師Danny Lukus近期直言「軟體即服務(SaaS)已經死亡」。Advance Auto Parts(AAP)執行長在瑞銀全球消費與零售會議上透露，正與Palantir(PLTR)合作開發庫存補充與定價解決方案。這打破了市場過往認為該公司不提供現成供應鏈軟體的印象。作為一家數據分析與人工智慧軟體公司，Palantir(PLTR)最為人熟知的是為美國軍方提供解決方案，但去年已有高達46%的營收來自民營企業客戶，其中製造業是最大的商業領域。這帶動該公司市值飆升，成為全美前20大最有價值的企業之一。
傳統ERP太僵化，客製化平台成關鍵
幾十年前企業自行開發軟體風險與成本極高，促使企業資源規劃(ERP)與供應鏈軟體公司崛起，這包括了SAP(SAP)和甲骨文(ORCL)，以及Blue Yonder和Manhattan Associates(MANH)等頂尖公司，並逐漸演進為SaaS模式。然而，Palantir(PLTR)認為多數企業最終仍依賴Excel處理業務，凸顯標準化解決方案過於僵化。如果企業使用標準模板，將失去與競爭對手的戰略差異化。因此，Palantir(PLTR)採用「前置部署工程師」策略，在客戶現有基礎設施上量身打造專屬功能，無需耗費數年替換舊系統。
打造數位雙生，本體論平台整合邏輯
這種客製化能力的核心在於Palantir(PLTR)的「抽象層」作業系統。這套被稱為「本體論(Ontology)」的平台，能夠覆蓋在任何底層基礎設施之上，定義結構化與非結構化的數據整合，並處理確定性與非確定性的邏輯。本體論平台不僅能整合各類應用程式與模型，還能連結實體資產與財務交易，實際上充當了組織的「數位雙生」，包含驅動各類應用場景所需的語意與動態元素，成為該解決方案最具戰略差異化的特徵。
AI生成程式碼降成本，加速流程建置
在AI時代，工程師更容易針對客戶建立專屬的銷售與營運規劃(S&OP)模型。Palantir(PLTR)利用Anthropic的Claude或OpenAI的Codex等大型語言模型來生成程式碼。有別於過往將機器學習應用於需求預測的傳統做法，這裡的AI被視為軟體開發工具。過去軟體建置成本極高，需要數月研究需求；現在工程師能快速建立模型，獲取回饋並持續迭代。這種模式大幅降低了開發成本與時間。面對法規或關稅變動，生成式AI與軟體代理也能自動引導至相關網站，並即時通知企業主管進行更新。
AI代理協同作業，自動處理採購排程
另一方面，AI被廣泛應用於代理領域，能模擬特定人類角色的操作行為。這些AI代理不需要具備極度高深的數學優化演算能力，而是作為端到端流程的一部分進行協同合作。例如，一個AI代理可以判斷是否為新採購訂單並進行資料比對，另一個代理則負責確認庫存；若需要生產，排程代理便會利用線性規劃提供時間表。多數製造業客戶初期將此解決方案應用於銷售與營運執行(S&OE)，透過感知異常狀況並建立自動回應機制，成功打造出高效的新型工作流程。
獲多家巨頭背書，代理方法備受肯定
對於多數解決方案公司，市場通常會希望在報導前透過客戶來驗證供應商的說法。由於Palantir(PLTR)是一家引發廣泛討論的大型企業，其官網已展示了溫蒂漢堡(WEN)、泰森食品(TSN)、通用磨坊(GIS)等公司的背書，大力讚揚其系統的有效性。此外，Aera Technology也提供了解決銷售與營運執行問題的類似方案，並有客戶證實這種利用AI代理來解決此類問題的方法確實非常有效。
深耕數據分析領域，商業版圖擴張
Palantir(PLTR)為組織提供管理大量不同數據集的解決方案，以嘗試獲得洞察力並推動營運成果。成立於2003年，初期專注於政府情報與國防領域，隨後透過其軟體平台擴展至各類商業市場，旨在成為企業與產業的數據作業系統。根據最新交易日數據顯示，Palantir(PLTR)收盤價為133.99美元，上漲0.26美元，漲幅達0.19%，成交量為32,629,745股，成交量較前一日變動減少11.94%。
