瑞士盈豐銀行（UBP）專家 Vey-Sern Ling 表示，儘管中國在人形機器人領域發展迅速，但投資人應降低對短期商業化獲利的預期。雖然中國企業在人形機器人開發上取得顯著進展，但目前仍面臨難以實現獲利、競爭激烈等挑戰，且實際應用場景主要侷限於娛樂用途。

應用侷限於娛樂，進入家庭工廠仍需時間

在接受 CNBC 採訪時，Ling 指出目前人形機器人的應用場景相當受限，大多只出現在春晚、演唱會、馬拉松及拳擊比賽等活動表演中。他強調，雖然傳統工廠機器人及家用掃地機器人已經證實具備高實用性，但人形機器人技術要真正進入一般家庭或工廠發揮作用，還有很長一段路要走。

供應鏈降低門檻，產業競爭宛如電動車市場

中國成熟的消費電子供應鏈大幅降低了機器人領域的進入門檻，使得華為與榮耀等智慧型手機製造商能夠輕易開發自家的機器人產品。Ling 將這種情況與電動車產業進行比較，認為只要公司有意願，任何企業都能製造機器人。然而，這種容易跨入的特性也造成了市場極度擁擠，競爭日益激烈，使得投資決策變得更加複雜。

技術挑戰與虧損並存，挑選獲利標的難度高

目前技術限制仍阻礙人形機器人處理複雜或精細的任務。Ling 點出幾個需要大幅提升的關鍵領域，包含靈活性、智力、感知能力、感覺，以及處理精細動作的技巧。在這些挑戰被解決之前，人形機器人難以實現大規模商業化。多數從事機器人組裝的企業目前皆處於虧損狀態，且沒有明確的轉盈時間表。在產業初期充滿巨大不確定性的情況下，要在亞洲市場挑選出未來能真正獲利並穩定配息的贏家，是一項非常困難的任務。市場上相關的人工智慧與機器人概念包含Global X人工智慧與科技ETF(AIQ)、Global X機器人與人工智慧ETF(BOTZ)、ALPS顛覆性科技ETF(DTEC)、WisdomTree人工智慧與創新ETF(WTAI)等，而中國科技主題則有景順中國科技ETF(CQQQ)及iShares MSCI中國多領域科技ETF(TCHI)，投資人現階段應審慎評估相關產業的風險。

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