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生成式 AI 熱潮從資料中心擴散到汽車與國防，Oracle(ORCL)靠雲端與超大訂單回神，SoundHound AI(SOUN)押寶離線車載助理卻股價震盪；在估值與負債壓力交錯下，投資人正重新評估下一波 AI 贏家。 .badgeprice-container {
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生成式AI推升資料中心能耗與排碳，Amazon、Google、Meta、Microsoft一邊砸近7,000億美元建AI基礎設施，一邊暴增永久碳權採購。上游晶圓代工GlobalFoundries則押注矽光子與先進封裝，試圖用光學互連與散熱技術，把AI的能耗與連線瓶頸一起打破。 .badgeprice

隨著AI競賽升溫，大型科技公司如微軟、亞馬遜等在2023年大幅增加永久碳信用的購買，以實現淨零排放目標。 .badgeprice-container {
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圖/Shutterstock美國時間 3 月 16 日，輝達(NVDA)年度 GTC 大會在聖荷西 SAP 中心正式揭幕。執行長黃仁勳發表了近三小時的主題演講，面對超過三萬名現場觀眾，一口氣發布了新一代運算平台、AI 代理軟體堆疊、太空資料中心計畫，以及和迪士尼合作的實體 AI 機器人。對投資人而言

3月16日美股迎來全面反彈。因國際油價回跌，緩解了市場壓力。標準普爾500指數上漲1.01%，收在6,699.38點；那斯達克綜合指數上漲1.22%，收在22,374.18點；道瓊工業平均指數則上漲0.83%，收在46,946.41點。輝達看好AI晶片兆元營收，科技巨頭領漲大型科技股成為此波反彈的領

美股亮出25年來最大警訊！席勒本益比飆破歷史高點暗示回檔風險許多投資人常聽到分析師評估股票或大盤被「高估」或「低估」，通常是透過市銷率或本益比等指標，並與歷史水準和同業進行比較。然而，這些指標僅採計單一年度的數據，容易產生盲點。一個常被忽略卻極具價值的估值工具是「席勒本益比」，該指標採計過去十年的通

美股在 AI 超級循環與高油價降溫雙重拉抬下創高，但 S&P 500 的 CAPE 比率飆至 39，逼近 1929 與 2000 年水準。專家警告估值已與基本面出現落差，專業金融機構資金流向與利基金融股表現，也透露出這波行情背後的潛在風險與機會。 .badgeprice-container {

The Trade Desk(TTD)過去以開放網路的獨立需求方平台建立聲譽，強調在中立、透明的基礎上，提供有別於Alphabet(GOOGL)與Meta Platforms(META)等封閉生態系的廣告服務。然而，隨著廣告市場不斷演進，如Amazon(AMZN)將零售數據與優質串流媒體結合，各大平

結論先行：AI資本開支高漲，瘦身換效率，基本面偏多Meta Platforms(臉書)(META)傳出擬裁撤逾20%人力以為AI基礎設施開支騰挪資源，股價收613.18美元，上漲2.33%。華爾街多數機構解讀為「用效率換成長」，一致上調或強化多頭觀點，最高目標價直指1,000美元。然而公司發言人對外

AI發展迅速企業每年需改變四成營運Okta(OKTA)共同創辦人兼執行長Todd McKinnon針對企業適應AI技術提出了直白的看法，他認為如果不積極調整，企業將面臨被市場淘汰的風險。在過去技術發展平穩的時期，企業可能認為每年只需改變兩成的營運模式，但現在這個步伐已經大幅加快。他指出，企業現在可能